Menüyü Kapat
Teknoloji Kampüsü
  • Teknoloji Haberleri
  • Cep Telefonları
  • Bilgisayar
    • Hazır Sistemler
    • Ekran Kartı
    • İşlemci
    • Anakart
    • RAM
    • Çevre Birimleri
  • Otomobil
  • Yapay Zeka
  • Nasıl Yapılır?
Instagram YouTube TikTok Facebook Threads
15 Ağustos 2026 Cumartesi
  • Ürün İncelemeleri
Instagram YouTube TikTok Facebook Threads
Teknoloji KampüsüTeknoloji Kampüsü
  • Teknoloji Haberleri
  • Cep Telefonları
  • Bilgisayar
    • Hazır Sistemler
    • Ekran Kartı
    • İşlemci
    • Anakart
    • RAM
    • Çevre Birimleri
  • Otomobil
  • Yapay Zeka
  • Nasıl Yapılır?
Teknoloji Kampüsü
Teknoloji Kampusu » Yapay Zeka » Alibaba amiral gemisi yapay zekâ modeli Qwen3.8-Max’i tamamen açık kaynak yaptı
Yapay Zeka

Alibaba amiral gemisi yapay zekâ modeli Qwen3.8-Max’i tamamen açık kaynak yaptı

Ertan Göbek14 Ağustos 2026

Yapay zekâ ekosisteminde geliştirdiği açık ve verimli mimarilerle adından sıkça söz ettiren Çinli teknoloji devi Alibaba, sektörde dengeleri değiştirecek bir adıma imza attı. Şirket, kapalı kaynaklı ticari amiral gemisi yapay zekâ modellerine doğrudan rakip olan en güçlü çözümü Qwen3.8-Max modelinin temelini oluşturan Qwen3.8-2.4T-A95B sürümünün ağırlıklarını Hugging Face üzerinden küresel geliştirici topluluğuna ücretsiz ve açık kaynaklı olarak sundu.

2,4 trilyon parametreli devasa MoE mimarisi

Açık kaynak dünyasına kazandırılan en büyük dil modellerinden biri olan Qwen3.8-2.4T-A95B, toplamda 2,4 trilyon parametrelik devasa bir kapasiteye sahip. Ancak model, çıkarım (inference) ve sorgu anında tüm bu dev parametre havuzunu aynı anda yükleyerek donanımı yormuyor. Bunun yerine, sisteme gelen her bir komut için yalnızca ilgili uzman katmanlarını tetikleyen Mixture of Experts (MoE) altyapısından faydalanıyor.

Sistem sorgu başına yaklaşık 95 milyar aktif parametreyi devreye sokarak çalışıyor. Bu hibrit yaklaşım, hem sunucu işlem maliyetlerini ve yanıt gecikme sürelerini ciddi oranda aşağı çekiyor hem de trilyonluk modellerin sunduğu derin akıl yürütme, kodlama ve ajan (agent) yeteneklerini çok daha erişilebilir bir donanım tabanında çalıştırmayı mümkün kılıyor.

Kapalı ekosistemden açık kaynak vizyonuna geri dönüş

Yılın ilk döneminde tanıttığı bazı üst düzey yapay zekâ modellerini yalnızca kapalı API servisleri üzerinden kullanıma sunan Alibaba, bu son hamlesiyle birlikte açık kaynak vizyonuna güçlü bir dönüş yaptı.

Açık ağırlıklı (open-weights) yayınlanan bu model sayesinde dünyanın dört bir yanındaki araştırmacılar, girişimler ve yazılımcılar modeli kendi yerel sunucularına indirip optimize edebilecek, kendi veri setleriyle eğitebilecek ve model üzerine bağımsız yapay zekâ çözümleri inşa edebilecek. Özellikle son dönemde DeepSeek ve Moonshot gibi Çin merkezli şirketlerin açık kaynak modellerle küresel pazarda yakaladığı büyük etki göz önüne alındığında, Alibaba’nın en tepe modelini açık kaynak yapması yapay zekâ pazarındaki küresel rekabeti daha da kızıştıracak.

Paylaş. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email Reddit Telegram WhatsApp Bağlantıyı Kopyala
Önceki MakaleBYD Denza N8 ve N8L elektrikli SUV modelleri 1.000 kilometreyi aşan menziliyle sahneye çıkıyor
Ertan Göbek
  • Website

İlgili Yayınlar

Avrupa Birliği yapay zekâ yasası yürürlükte

4 Ağustos 2026

UBTech insansı ve yapay zeka destekli yardımcı robotu U1 modelini tanıttı

2 Temmuz 2026

OpenAI ilk donanım ürünü olan Codex Micro klavyesini tanıttı

30 Haziran 2026
Yorum ekle
Leave A Reply Yorumu iptal et

SOSYAL MEDYA HESAPLARIMIZ
  • YouTube
  • TikTok
  • Instagram
  • Threads
Ürün İncelemeleri
8.0
Ürün İncelemeleri

SteelSeries Arctis Nova 7 Wireless Gen 2 İncelemesi

Sponsorlu5 Temmuz 2026
6.0
Ürün İncelemeleri

Dyson Hushjet Mini Cool alınır mı?

Ertan Göbek12 Haziran 2026
8.0
Cep Telefonları

General Mobile GM 26 5G incelemesi

Sponsorlu2 Haziran 2026
SAVUNMA TEKNOLOJİLERİ

Sudan semalarında tarihi hava angajmanı

4 Haziran 2026
Hakkımızda

Türkiye'nin yeni nesil teknoloji içerik platformu
Kuruluş: 2019

Bu web sitesinin sunucu altyapısı, NetVay tarafından sağlanmaktadır.

Instagram YouTube TikTok Facebook Threads
  • Yasal Uyarı / Legal Notice
  • Künye / Imprint
  • Gizlilik Politikası / Privacy Policy
  • İletişim / Contact
© 2026 Teknoloji Kampüsü

Yukarıya yazın ve aramak için Enter tuşuna basın. İptal etmek için Esc tuşuna basın.