Veri egemenliğini yerel altyapılarla güvenceye almak, kritik verilerin yurt dışı sunucularına çıkışını engellemek ve yerli teknoloji ekosistemine kurumsal düzeyde hesaplama gücü sağlamak amacıyla geliştirilen milli yapay zekâ geliştirme ve MLOps platformu EVREN, genel erişime açıldı.
Platform; savunma sanayii paydaşlarından üniversitelere, Ar-Ge girişimlerinden bağımsız yazılımcı ve öğrencilere kadar geniş bir kullanıcı tabanına uçtan uca yapay zekâ geliştirme, model eğitimi ve çıkarım olanakları sunuyor.
64 Adet Nvidia H200 ile Süper Hesaplama Altyapısı
Platformun merkezinde, yoğun hesaplama gerektiren büyük dil modelleri ve derin öğrenme iş yükleri için özel olarak yapılandırılmış bir küme yer alıyor:
- İşlem Gücü ve Donanım Havuzu: 64 adet Nvidia H200 GPU, 8,8 TB toplam VRAM kapasitesi, 1.536 CPU çekirdeği ve 24 TB DDR5 sistem belleği.
- Ağ ve İletişim Bant Genişliği: Sunucular arası veri akışında 400 Gbps InfiniBand NDR mimarisi üzerinden toplamda 25,6 Tb/s bant genişliği sağlanıyor.
- Hesaplama Performansı: Platform, teorik olarak 47,5 bin TFLOPS hesaplama gücü üretiyor.
- Kapasite Rezervasyon Sistemi: Geliştiriciler, uzun soluklu eğitim süreçleri için GPU kaynaklarını önceden rezerve edebiliyor. En erken 24 saat, en geç 3 ay sonrasına planlama yapılabilen sistemde kaynak tüketim bedeli, iş yüküne göre saatlik GPU başına 10 ila 35 kredi arasında değişiyor.
Gerçek Zamanlı Bilgisayarlı Görü ve Görüntü İşleme Desteği
Görsel veri analizi, video akışı işleme ve nesne tespiti odaklı çalışmalar için bağımsız bir donanım katmanı ayrılmış durumda:
- RTX A6000 Kümesi: 8 adet Nvidia RTX A6000 GPU, 384 GB toplam grafik belleği ve 10.752 CUDA çekirdeği görev yapıyor.
- Düşük Gecikme: Sistem, 40’tan fazla eşzamanlı oturumu desteklerken anlık görüntü çıkarım işlemlerinde gecikme süresini 50 milisaniye seviyesinde tutuyor.
- Gelişmiş Etiketleme ve Eğitim Araçları: Kamera ve drone akışlarından gerçek zamanlı nesne tespiti, poligon, sınırlayıcı kutu (BBOX), anahtar nokta ve metin etiketleme araçları entegre olarak sunuluyor. Süreçlerde SAM-2 ve YOLO tabanlı yarı otonom etiketleme çözümlerinden faydalanılabiliyor.
14 Açık Ağırlıklı Model ve Standart API Uyumluluğu
Platform, yapay zekâ modellerinin Türkiye içindeki yerel sunucularda barındırılmasını temel ilke ediniyor:
- Hazır Model Kütüphanesi: Çıkarım katmanında metin üretimi, mantıksal akıl yürütme, kodlama ve görsel anlama yeteneklerine sahip 14 farklı açık ağırlıklı büyük dil modeli doğrudan çalıştırılıyor.
- OpenAI Uyumlu Entegrasyon: Yazılım geliştiriciler, mevcut uygulamalarında kod değişikliğine gitmeden standart API uç noktalarını doğrudan sisteme bağlayabiliyor.
- 1 Kasım 2026’ya Kadar Ücretsiz API Kullanımı: Sistem entegrasyonlarını hızlandırmak ve kullanım alışkanlığı kazandırmak amacıyla 1 Kasım 2026 tarihine kadar gerçekleştirilecek tüm API çağrıları kredi bakiyelerinden düşülmeden sınırsız olarak sağlanıyor.
Katkı Odaklı Kredi Ekonomisi: Veri Sağla, GPU Gücü Elde Et
Platform, klasik nakit abonelik yerine topluluk katkısıyla büyüyen döngüsel bir kaynak paylaşım modeli uyguluyor:
- Kredi Kazanım Mekanizması: Kullanıcılar veri seti yükleyerek, veri etiketlemesi yaparak veya eğittikleri özgün modelleri platform havuzuna kazandırarak hesaplama kredisi kazanıyor.
- Kazanım Baremleri:
- 100 veri birimi: 2 kredi
- 500 veri birimi: 5 kredi
- 1.000 veri birimi: 15 kredi
- 5.000 veri birimi: 25 kredi
- 10.000 veri birimi: 40 kredi (Nitelikli Ar-Ge katkıları için ek bonus baremleri uygulanıyor)
- Mevcut Hacim: Başlangıç fazında 11 bini aşkın kayıtlı kullanıcı, 1.100 veri seti, 631 model ve 80 milyonun üzerinde işlenmiş etiket büyüklüğüne ulaşıldı.
Platforma doğrudan e-Devlet kimlik doğrulaması üzerinden erişim sağlanabiliyor.
