Depresyonun beyinde nasıl yerleştiği üzerine yapılan araştırmalar, tedavi ve önleme stratejileri geliştirmede önemli bilgiler sunuyor. Weill Cornell Medicine’dan bir ekip, depresyon hastalarında normal bireylere göre iki kat daha büyük bir beyin ağı keşfetti. Bu ağa “frontostriatal salience ağı” adı verildi. İşlevleri henüz tam olarak anlaşılamamış olsa da ödül işleme ve dışsal uyarıcıların filtrelenmesi ile ilişkili olduğu biliniyor.

Araştırma ekibi, “Frontostriatal salience ağının, depresyon hastalarının korteksinde neredeyse iki kat büyüdüğünü bulduk,” diyerek bulgularını özetliyor. Bu etki, çeşitli örneklerde tekrar edilebilirken, bireylerde üç farklı şekilde sınır kayması gözlemlendi. Bu durum, frontostriatal salience ağının, genellikle diğer işlevsel ağların alanı olan bölgelere sızabileceğini gösteriyor ve bu tür sınır kaymalarının genetik olarak miras alınabileceği düşünülüyor.

Araştırma, her bireyin beynini daha ayrıntılı bir şekilde inceleme olanağı sağlayan hassas işlevsel haritalama yönteminin kullanılmasıyla önemli bir gelişme kaydetti. İlk aşamada, ortalama yaşı 41 olan 57 bireyin beyin taramaları, 37 sağlıklı kontrol ile karşılaştırılarak frontostriatal salience ağının genişlemesi belirlendi. Bu bulgular, daha büyük veri setleri ile desteklendi.

Araştırmalar, bir buçuk yıl boyunca daha küçük bir grup üzerinde yapılan testlerle ve depresyon tanısı almadan önce ve sonra 114 çocuk üzerinde toplanan beyin görüntüleme verileri ile de benzer sonuçlar gösterdi. Araştırmacılar “Salience ağı genişlemesi zaman içinde istikrarlıydı, ruh hali durumundan etkilenmedi ve ergenlik döneminde depresyon başlangıcından önce çocuklarda tespit edildi,” açıklamasında bulundu.

İlginizi çekebilir; Sırlarla dolu Çem Kalesi! Çukurova’nın tarihi değişebilir

Bu durum, frontostriatal salience ağının genişlemesinin, depresyon tanısı almadan önce çocuklarda görülebilmesinin, depresyon için bir risk faktörü ve muhtemel bir katkı sağladığını düşündürüyor. Ancak, araştırmacılar bu alanın henüz başlangıç aşamasında olduğunu ve bu özel beyin ağı ile depresyon arasındaki bağlantıyı anlamak için daha büyük ve çeşitli gruplardan veri toplanması gerektiğini vurguluyor.