Son yıllarda yapay zeka (YZ) teknolojisinin müzik endüstrisindeki etkileri giderek artıyor. Yapılan yeni bir araştırmada yapay zeka ve makine öğrenimi yöntemleri kullanarak hit şarkılar tahmin edilmeye çalışıldı. Claremont Graduate Üniversitesi’nden Profesör Paul Zak liderliğindeki çalışma, 33 deneğin katılımıyla gerçekleştirildi. Katılımcılara müzik yayıncıları tarafından seçilen, yakın dönemde popüler olan 24 şarkı dinletildi.
Deney nasıl yapıldı?
Deneyde, deneklerin vücutlarına ritim ve PPG kalp ritmi sensörleri takıldı. Dinlettikleri şarkılardan sonra katılımcılara, parçaların ne kadar rahatsız edici olduğu, daha önce duyup duymadıkları ve arkadaşlarına tavsiye edip etmeyecekleri gibi çeşitli sorular yöneltildi. Araştırmacılar, deneklerin nöral (sinirsel) tepkilerini analiz ederek, şarkıların popülerlik potansiyelini değerlendirdi.
Elde edilen veriler, istatistiksel bir model aracılığıyla işlendiğinde, popülarite tahmini yüzde 69 olarak belirlenirken, yapay zeka makine öğrenimi yöntemi kullanarak yapılan değerlendirmede bu oran yüzde 97,2’ye çıktı. Bu bulgular, yapay zekanın hit şarkıları neredeyse mükemmel bir doğruluk oranıyla tahmin etme potansiyelini ortaya koydu.
Araştırmanın başyazarı Profesör Zak, bu denli yüksek bir doğruluk oranının daha önce elde edilmediğini belirterek, “33 kişinin sinirsel aktivitesinin, milyonlarca kişinin yeni şarkıları dinleyip dinlemeyeceğini tahmin edebilmesi oldukça heyecan verici,” ifadelerini kullandı. Araştırmada kaydedilen beyin sinyalleri, deneklerin ruh halleri ve enerji düzeyleriyle ilişkili beyin ağlarının etkinliğini yansıttı. Bu tür verilerin toplanması, gelecekteki müzik deneyimlerini kişiselleştirmek için kullanılabilir.
Prof. Zak, nörobilim teknolojilerinin yaygınlaşması durumunda, insanların müzik seçimlerinde daha doğru önerilerle karşılaşacağını söyledi. Özellikle, yüzlerce seçenek yerine sadece iki veya üç seçenek sunarak, dinleyicilerin keyif alacakları müziği daha kolay ve hızlı bir şekilde bulmalarını sağlamak mümkün olabilir.
Araştırmanın sonuçları, müzik şirketlerinin dinleyicilerin şarkı listelerine kaydedebilecekleri popüler olma ihtimali yüksek şarkıları belirlemek için kullanılabileceğini gösteriyor. Şarkılar, 700 binden fazla dinlemeye ulaşmaları durumda popüler kabul ediliyor. Dolayısıyla, bu tür araştırmalar, müzik endüstrisinde gelecekteki eğilimleri belirleme konusunda önemli bir rol oynayabilir.
İlginizi çekebilir: Yeni araştırma! OTUD6 proteini ile ortalama insan ömrü ikiye katlanabilir
Yapay zeka, müzik endüstrisinin dinamiklerini değiştirme potansiyelini korumaya devam ediyor. Hem sanatçılar hem de dinleyiciler için yeni fırsatlar sunan bu teknoloji, müzik keşfini ve dağıtımını köklü bir şekilde dönüştürebilir. Müzik şirketleri, hit olma potansiyeline sahip parçaları tespit etmede bu teknolojileri kullanarak, dinleyici beklentilerini daha iyi karşılayabilir.
